UTN. La capacitación tiene una duración de cuatro meses y se desarrolla de manera virtual y asincrónica. La inscripción permanece abierta hasta el 30 de septiembre.
Por Florencia Belén Mogno
La organización y el procesamiento de información ocupan un lugar central en el funcionamiento de aplicaciones, plataformas y sistemas utilizados tanto en ámbitos cotidianos como laborales. En ese contexto, la formación especializada en datos adquirió presencia dentro de las propuestas vinculadas con el sector tecnológico.
La arquitectura de datos reúne conocimientos orientados a establecer cómo se estructura, almacena, relaciona y utiliza la información dentro de un sistema. Estos procesos permiten que los datos puedan ser procesados y aprovechados por distintas herramientas.
La inteligencia artificial, por su parte, requiere trabajar con grandes volúmenes de información. La articulación entre ambas áreas plantea nuevas posibilidades de formación para quienes buscan incorporar conocimientos relacionados con el desarrollo tecnológico.
En ese sentido, se presentó la Diplomatura en Arquitectura de Datos con Inteligencia Artificial de la Facultad Regional Avellaneda de la Universidad Tecnológica Nacional, la cual fue impulsada por su Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria.
Una propuesta de formación virtual
De acuerdo con el material al que tuvo la oportunidad de acceder Diario NCO, la capacitación tiene una duración de cuatro meses y se desarrolla mediante una modalidad virtual y asincrónica.
En sintonía con lo planteado anteriormente, el informe facilitado a este medio señaló que las actividades se realizan a través del campus virtual, sin necesidad de conectarse en horarios determinados.
El programa contempla contenidos vinculados con SQL y avanza hacia el diseño y la arquitectura de datos. También incluye el trabajo sobre bases de datos, tablas, tipos de datos, clases y escalabilidad, junto con herramientas relacionadas con inteligencia artificial.
Contenidos y competencias
En ese aspecto, el reporte indicó que el recorrido formativo combina componentes teóricos y prácticos y propone avanzar desde conocimientos iniciales hacia herramientas de mayor complejidad.
En esa línea, quienes completen la diplomatura podrán incorporar competencias relacionadas con informática, Ingeniería de Sistemas y Ciencia de Datos. La propuesta reúne contenidos correspondientes a diferentes áreas vinculadas con el manejo y la utilización de información.
La modalidad asincrónica permite realizar la cursada de acuerdo con los tiempos disponibles de cada estudiante, una característica que puede resultar compatible con otras actividades laborales o educativas.
Inscripción abierta
La inscripción permanecerá abierta hasta el 30 de septiembre. Las personas interesadas pueden consultar los requisitos y las características de la propuesta a través de los canales de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria de la UTN Avellaneda.
La incorporación de esta diplomatura amplía la oferta de formación tecnológica de la Facultad Regional Avellaneda y acerca contenidos vinculados con datos e inteligencia artificial a estudiantes y trabajadores de la región.
La combinación de arquitectura de datos e inteligencia artificial también permite observar cómo están cambiando los conocimientos necesarios para desenvolverse en ámbitos atravesados por la tecnología. Ya no se trata únicamente de utilizar herramientas digitales, sino de comprender parte de la estructura que permite que funcionen.
En ese sentido, las propuestas de formación especializada adquieren relevancia porque vinculan conocimientos técnicos que pueden resultar complementarios dentro de un mismo recorrido. La incorporación progresiva de estas competencias puede facilitar una comprensión más amplia de los procesos que intervienen en el tratamiento de la información.
El desafío estará en sostener espacios de capacitación que permitan acompañar la transformación tecnológica sin desvincularla de las necesidades concretas de quienes estudian y trabajan. La formación en datos e inteligencia artificial representa, en ese marco, una vía para acercarse a un campo que continúa incorporando nuevas herramientas y conocimientos.
Fuente fotografías: redes sociales
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