IA. Un proyecto presentado por el CONICET muestra cómo sistemas de IA aplicados al sonido podrían transformar ámbitos críticos como la seguridad pública, la producción industrial y el monitoreo ambiental.
Por Florencia Belén Mogno
En los últimos años, la Inteligencia Artificial se consolidó como una herramienta central para resolver desafíos antes impensados dentro de los circuitos productivos, sociales y ambientales. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información, detectar patrones y ejecutar respuestas automatizadas abrió el camino hacia dispositivos capaces de intervenir de manera autónoma en problemas cotidianos donde el factor tiempo resulta decisivo.
En ese escenario, la clasificación de señales acústicas adquirió un rol estratégico debido a que los sonidos, muchas veces inadvertidos por el oído humano, funcionan como indicadores directos de fallas, emergencias o alteraciones en los sistemas.
El crecimiento de proyectos que integraron IA a sensores y microcontroladores permitió que máquinas de pequeño tamaño ejecutaran tareas complejas sin requerir conexión a internet. Esta posibilidad modificó la forma en que se gestionaron procesos de control, vigilancia y mantenimiento en entornos urbanos, industriales y naturales.
A diferencia de las tecnologías tradicionales, que dependían del análisis manual posterior, estos desarrollos ofrecieron una respuesta instantánea a partir de la inferencia directa del dispositivo, lo que redujo tiempos, costos y márgenes de error.
En ese marco, el documento al que accedió Diario NCO describió un desarrollo impulsado a partir de un convenio entre el CONICET y la empresa argentina EMTECH S.A., donde la científica Laila Kazimierski trabajó junto a su equipo en la creación de un dispositivo capaz de captar y clasificar sonidos mediante técnicas de Machine Learning.
IA embebida: un cambio de paradigma
El material detalló que este avance ofreció un enfoque novedoso para responder a necesidades concretas del país, integrando investigación aplicada, transferencia tecnológica y articulación público-privada.
Según el estudio, Kazimierski explicó que “el dispositivo no solo monitorea y almacena audios, sino que también cuenta con un modelo entrenado e integrado que le permite clasificarlos en tiempo real. Además, puede tomar decisiones inmediatas, como emitir una alarma o generar un aviso ante una situación puntual”.
La investigadora, que integra la División de Física Estadística e Interdisciplinaria del Centro Atómico Bariloche de la CNEA, desarrolló con su equipo una primera versión orientada al monitoreo del canto de aves para proyectos de conservación de la biodiversidad.
Aplicaciones y primeras pruebas del sistema
El estudio también señaló que la científica destacó la versatilidad del sistema, que podría aplicarse a la detección de emergencias en la vía pública, fallas en entornos industriales y otras situaciones críticas que requerían rapidez de respuesta.
Además, remarcó que, sin automatización, el trabajo de clasificación de señales acústicas demandaba semanas o meses de revisión manual, mientras que un modelo entrenado ejecutaba esa tarea “en cuestión de segundos” y optimizaba el flujo de trabajo.
Sobre las ventajas del dispositivo frente a otros sistemas existentes, Kazimierski sostuvo que “si el modelo ya está correctamente entrenado, puede funcionar e inferir en tiempo real y tomar decisiones en función de lo que detecta”. Subrayó que esa acción inmediata resultó clave para procesar grandes volúmenes de información de manera ágil y con precisión.
El informe consultado incluyó, además, la descripción del rol de EMTECH S.A., una empresa especializada en sistemas electrónicos, software, desarrollos espaciales, soluciones de defensa y aplicaciones industriales.
Desde la perspectiva del equipo científico, el documento indicó que Kazimierski valoró la articulación con la empresa porque permitió integrar distintos niveles de conocimiento, desde el procesamiento de señales hasta el entrenamiento y la evaluación del modelo.
En su testimonio expresó que “nos interesa, junto con la empresa, aprender y compartir conocimiento: desde el procesamiento de las señales, el diseño y desarrollo del modelo y su entrenamiento hasta su evaluación y optimización”.
En el tramo final, el material al que accedió Diario NCO destacó el sentido estratégico de este tipo de desarrollos, que fortalecieron capacidades nacionales en áreas críticas y ofrecieron respuestas tecnológicas basadas en necesidades concretas.
Para la investigadora, “como científicos, nos interesa que el conocimiento que generamos dialogue con las necesidades sociales y productivas del país. La ciencia argentina ha demostrado ser capaz de dar respuestas en momentos críticos, como durante la pandemia o en desarrollos tecnológicos estratégicos. Este tipo de convenios son una muestra de esa capacidad aplicada”.
Fuente fotografías: Conicet.
Te Puede Interesar:
https://www.instagram.com/diarioncomatanza
https://facebook.com/diarionco
Vietlottpower… another Vietlott site! I hope I win the Powerball jackpot! This one could be worth checking weekly if you’re into that kinda thing. Dreams of wealth!!!: vietlottpower